فردای اقتصاد: استفاده از هوش مصنوعی مولد، به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)مانند چت‌جی‌پی‌تی، پیامدهای عمده‌ای برای بهره‌وری کارکنان خواهد داشت. همزمان با این که تیم شما شروع به استفاده از این فناوری می‌کند، مدیران باید به افراد آموزش دهند که هوش مصنوعی چه کارهایی را می‌تواند – و چه کارهایی را نمی‌تواند – به خوبی انجام دهد. برای مثال، در حالی که هوش مصنوعی در تشخیص الگوها، جمع‌آوری اطلاعات و پیش‌بینی عالی است، اما هنوز قادر به ایجاد بینش واقعی نیست. با در نظر گرفتن این موضوع، کارمندان خود را تشویق کنید تا ارزیابی کنند که آیا قابلیت‌های هوش مصنوعی با کار مورد نظر مطابقت دارد یا خیر و بر اساس آن پیش روند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به افراد کمک کند تا اطلاعات زیادی را به سرعت پردازش کنند یا یک دسته ایده جدید تولید کنند. حتی می‌تواند برای کمک به افراد در تصمیم‌گیری دشوار توصیه‌هایی ارائه کند، مشروط بر اینکه بر روی داده‌های مربوطه آموزش دیده باشد. اما به کارمندان خود تأکید کنید که نباید از هوش مصنوعی برای ایجاد محصولات کاری معنادار بدون نظارت انسان استفاده کنند. مهمترین چیزی که در این مرحله اولیه باید بر آن تاکید شود این است که خروجی‌های هوش مصنوعی فقط در مجموعه داده‌ها و الگوریتم‌های آن خوب است - و این‌ها همیشه موارد استفاده مورد نیاز نیستند.
منبع: HBR
نویسنده: سدال نیلی
مترجم: شادی آذری حمیدیان
تبادل نظر